Журналисты испытали ИИ, создающий яркие заголовки статей

Новая разработка в сфере IT заинтересовала независимых авторов

Российские журналисты первыми протестировали новинку IT Российские журналисты первыми протестировали новинку IT

Сервис проверки текстов TurboCheck рассказал о новинке 18 мая 2021. Разработчики заявили, что ИИ-создатель заголовков способен читать, анализировать текст и даже предугадывать дальнейшие события. Генерация заголовка происходит в течение пары секунд после нажатия одной кнопки и введении текста.

Разработкой занимались опытные филологи и лингвисты. Благодаря этому, нейросеть владеет русским языком в совершенстве, использует «крылатые фразы» и фразеологизмы. У платформы есть существенный минус — она не способна создавать корректные заголовки для текста свыше 5000 символов. У подобных новостей выходит сразу несколько направлений мысли из-за большого объема.

Журналисты различных платформ и независимые авторы протестировали новинку IT. Сервис TurboCheck владеет навыком создания заголовков с высокой привлекательностью.

Что это значит? Программа оценивает шансы заголовка попасть в рекомендации новостных агрегаторов. Чем выше привлекательность, тем выше вероятность зацепить взгляд читателя. ИИ-создатель заголовков учитывает потребности читателя в конкретной новости, выдавая точный и ёмкий результат.

Нейросеть генерирует заголовки новостей Нейросеть генерирует заголовки новостей

Чтобы понять специфику работы создателя, стоит рассмотреть подробнее примеры такого ИИ. Например, компания OpenAL (кроссплатформенный интерфейс программирования приложений) в 2020 году выпустила нейросеть, способную самостоятельно генерировать текст на английском языке. Проект не пользуется успехом у потенциальной аудитории. Журналисты сравнивают его с разговором с Алисой (Яндекс помощником). ИИ не способен поддерживать логичный и связный диалог).

Комментаторы к новости о выпуске ИИ OpenAl разделились на два лагеря. Одни считают изобретения бесполезным, другие восторгаются разработкой учёных:

«Ну по сути он вырывает из книг образцы и подставляет туда исходную информацию. Во всяком случае, на это похоже», — заявил комментатор с ником SlentTerri.

«Вполне сносно. Им ещё нужно задать возможность описывать контекст, чтоб не было ошибок с полом и прочих», — поделился впечатлениями NeAdminPikabu.

Нельзя отрицать то, что нейросети и роботы со временем проникают в жизнь людей. Fact-checking (проверка фактов) в интернете давно используется в виде искусственного интеллекта. Всемирно известная платформа Google еще в 2017 году запустила фактчекинг для проверки фактов своих серверов.

на правах рекламы

389402389402



Комментировать