Аналитики: МТС точнее и быстрее определяет мошеннические звонки
Более 60% абонентов МТС, до которых дошли подозрительные вызовы, были предупреждены
Смоленск, 28 сентября. Аналитики назвали самых эффективных в борьбе с мошенниками мобильных операторов — и оказалось, что МТС точнее и быстрее определяет мошеннические звонки.
Информационно-аналитическое агентство TelecomDaily проверило, как работают антифрод-системы безопасности провайдеров сотовой связи. В ходе эксперимента, имитирующего реальные диалоги с аферистами, по точности вычисления опасного сценария и скорости реакции лидирует МТС.
Исследователи оценивали антифрод-системы операторов большой четвёрки, а также банковских виртуальных операторов. В качестве эксперимента этим летом сделали 1440 звонков по всей стране, используя восемь самых ходовых сценариев социальной инженерии. Чтобы задействовать весь доступный арсенал защиты, использовались номера с активными профильными сервисами операторов.
Подписывайтесь на «О чём говорит Смоленск» в «Максе», чтобы всегда быть в курсе!
По интегральной точности определения мошенников лидером стала МТС, которая определила 63% опасных диалогов. Далее следует «Т-Мобайл» с 61,5%. У «Билайна» этот показатель составил 18,7%, у «Мегафона» — 15,3%, у «СберМобайла» — 7,7%, а у T2 срабатываний антифрод-системы непосредственно в процессе разговора замеры не зафиксировали. По скорости реакции расстановка сил похожая. Быстрее всех опасный диалог определяет МТС — в среднем за 31 секунду.
Итоговым событием срабатывания системы считалось наступление одного из двух сценариев: абоненту поверх разговора отправлено голосовое сообщение об опасности, либо соединение было разорвано принудительно. Первый способ используют три оператора из шести. Здесь с большим отрывом лидирует МТС: 63% абонентов, до которых дошёл звонок, были предупреждены.
Как выяснилось, лучше всего антифрод-системы вычисляют «медицинскую» схему с заменой полиса ОМС (77,8% звонков) и фиктивную курьерскую доставку (70,4%). Фейковый звонок от имени службы безопасности банка с сообщением об утечке данных или об оформленной от имени жертвы заявке на кредит детектировался лишь в 31,6% случаев.
