Тренды-2022 в IT-технологиях для бизнеса
.
Современному бизнесу не обойтись без вложений в IT-технологии. Разберемся, какие тренды эксперты считают наиболее перспективными для инвестирования в цифровую сферу.
Generative AI
Нейросети уже научились генерировать оригинальный контент на основе машинного обучения. По прогнозам экспертов на долю искусственного интеллекта в ближайшие 3 года будет приходиться как минимум 10% контента в различных сферах онлайн-бизнеса: от рекламы до медицины.
В будущем Generative AI станет незаменимым инструментом производства контента. С развитием ИИ-технологии появится возможность создавать информационное наполнение сайтов в разных формах и в соответствии с установленными параметрами.
Облачные технологии
Облачные сервисы интенсивно развиваются последние 10 лет, но в ближайшей перспективе ожидается еще более активное их распространение. Многие разработчики создают ПО в облачной инфраструктуре как в наиболее удобной, надежной и доступной цифровой среде. Развитие технологии позволит выпускать принципиально новые IT-решения с гибкой и масштабируемой архитектурой.
Со стороны бизнеса растет интерес к переносу IT-инфраструктуры на облачные платформы и отказу от традиционных локальных хранилищ.
Интеллект принятия решений
Метод структурированного принятия решений создан на стыке информатики и социологии. Его развитие позволит совершенствовать технологию машинного обучения.
Суть метода в том, что решения принимаются алгоритмом искусственного интеллекта, который анализирует данные, получает обратную связь и на ее основе корректирует действия. Автоматизация процесса принятия управленческих решений особенно интересна крупным компаниям. Она помогает снизить влияние человеческого фактора и избежать связанных с ним ошибок.
AI engineering
Построение бизнес-моделей с использованием искусственного интеллекта в 2022 году требует интегративного подхода. В условиях активного развития ИИ-технологии действующие модели машинного обучения быстро устаревают и становятся бесполезными для автоматизации бизнес-процессов.
Компаниям необходимо выстраивать собственные модели на основе тщательного сбора и анализа данных. Внедрение искусственного интеллекта должно происходить путем гармоничного встраивания в имеющуюся IT-инфраструктуру. Предварительно стоит провести фиксацию текущего состояния модели (до момента запуска ИИ), чтобы в дальнейшем можно было оценить эффект от нововведений. По мнению экспертов, в ближайшие 3 года внедрение AI-систем должно дать компаниям рост прибыли на 200%.
NIX Solutions, один из лидеров IT-индустрии, создал десятки разработок для компаний из списка Fortune 500. Отзывы клиентов о реализованных проектах команды NIX размещены на NIX Solutions reviews.
На правах рекламы
